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南京航空航天大学陈松灿教授和南京大学高阳教授学术报告

威尼斯app下载:2009-05-20    作者:     来源:     点击:
 

报告人: 南京航空航天大学陈松灿教授

时间:2009 522(周五)下午1500-1600

地点: 软件园校区办公楼二楼圆形报告厅

报告题目:一个同时实现分类和聚类的学习框架

 

报告内容简介:

Traditional pattern recognition generally involves two tasks: unsupervised clustering and supervised classification. When class information is available, fusing the advantages of both clustering learning and classification learning into a single framework is an important problem worthy of study. In this lecture, a simultaneous learning framework for clustering and classification (SCC) is presented. SCC aims to achieve three goals: (1) acquiring the robust classification and clustering simultaneously; (2) designing an effective and transparent classification mechanism; (3) revealing the underlying relationship between clusters and classes. Experimental results show that SCC achieves promising classification and clustering results at one time.

 

报告人简介:

陈松灿,博士,教授,博士生导师。83 年本科毕业于杭州大学,85 年研究生毕业于上海交通大学, 97 年博士毕业于南京航空航天大学。独立主持六项自然科学基金项目。已圆满完成5项。独立主持8项省、部级基金项目,已圆满完成7项。

任全国计算机学会高级会员,中国人工智能学会机器学习专委会副主任及常委,中国人工智能与模式识别专委会委员,省人工智能专委会主任委员。国际会议IDEAL’03-07ISNN’04, ’06, ’07,泛亚太知识发现与数据挖掘会议PAKDD’07 SDM’09等程序委员会委员。任IEEE TSMC.-Part B & A, IEEE TFS, IEEE TPAMI, IEEE TIP, IEEE SPL, IEEE TNN, IET Proceedings, Pattern Recog.(Lett.), Image & Vision Computing, Neurocomputing, Info. Science, Applied Intelligence, J. Comput. Sci. & Tec., 中国科学,科学通报,电子学报、软件学报、计算机学报、自动化学报(中英文)等国内十多家学术期刊的经常性审稿人。任国家和省自然科学基金项目评审人。任国际期刊《Advances in Artificial Neural Systems 》的Associate Editor

IEEE Transactions Pattern recognition Image Vision and Computing, Pattern recognition lettersArtificial intelligence in medicine Neurocomputing等国际期刊上已发表或录用SCI期刊论文近60篇。

已培养毕业博士生11名和硕士生21名,其中博士生张道强的博士论文获2006全国百篇优秀博士论文提名奖。

 

 

 

 

报告人:南京大学高阳教授

时间:2009 522(周五)下午1600-1700

地点: 软件园校区办公楼二楼圆形报告厅

报告题目: Reinforcement Learning in Game: from Tetris to Unreal Tournament

 

报告内容简介:

强化学习是机器学习领域三大方向之一,主要用于当系统模型未知情况下,学习顺序决策问题的最优策略。报告以经典的俄罗斯方块为例,介绍了传统的强化学习算法、平均奖赏强化学习算法、函数估计强化学习算法、关系强化学习算法等。同时,报告以第一人称射击游戏Unreal Tournament中夺旗任务为例,介绍了强化学习算法的游戏中的应用。

 

报告人简介

2000年南京大学博士毕业,目前任南京大学人工智能教研室副主任,2006年被列为南京大学青年骨干教师培养计划培养对象,2008年被列为南京大学中青年学术带头人培养计划,2008年入选江苏省青蓝工程骨干教师培养计划。作为第一负责人主持国家自然科学基金项目三项,参加国家973重点研究计划二项、国家杰出青年基金研究各一项。长期以来一直从事强化学习、智能Agent、智能应用等技术的研究和应用。基于所研究成果,在国际杂志、国际会议和国内一级刊物上发表学术论文数50余篇。获授权专利4项。目前任中国人工智能学会机器学习专业委员会秘书长,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员,江苏省计算机学会人工智能专业委员会副主任,IEEE南京分部计算机分会秘书长。近年来先后担任Agent08CCML08CWI08CWI07等全国性学术会议程序委员会主席。

 

 

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